Attention et performance. Année 2002 eBook

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Sensorimoteur : les deux versants d'une même entité - le mouvement - réunis en un même mot. Mais dans la recherche en neurophysiologie comme dans la rééducation, ces deux notions indissociables sont hélas bien souvent séparées. Christian Courraud dresse ici un large panorama des liens entre la perception et le geste moteur. Mais il va plus loin : en élargissant la notion de perception, il montre que celle-ci peut être un puissant facteur d'amélioration de la performance. Il pose ainsi les bases d'une nouvelle rééducation, basée sur une perception précoce, multimodale et continue du mouvement.
INFORMATION

AUTEUR: Christian Courraud

NOM DE FICHIER: Attention et performance. Année 2002.pdf

DATE DE PUBLICATION: 2002-Dec-03

TAILLE DU FICHIER: 6,46 MB

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All examples online use encoder-decoder architecture, which I do not want to use (do I have to for the attention mechanism?). I have used your suggestion to feed word-by-word into the attention layer, but the performance of the model is rather poor. I have updated my question with the new results...

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Video created by deeplearning.ai for the course "Sequence Models". Sequence models can be augmented using an attention mechanism. This algorithm will help your model understand where it should focus its attention given a sequence of inputs.

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